AI cho Doanh nghiệp Sản xuất
Tóm tắt khóa học: Dành riêng cho khối Manufacturing, khóa học đi sâu vào việc ứng dụng AI để giải quyết các bài toán hóc búa: giảm thời gian chết của máy móc, kiểm soát chất lượng sản phẩm và tối ưu chuỗi cung ứng.
Thông tin khóa học
- Thời lượng: 1-2 ngày
- Cấp độ: Chuyên sâu
- Hình thức: Hybrid
- Học phí: Liên hệ
Mục tiêu khóa học
- Chuyển đổi từ bảo trì định kỳ sang bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance)
- Phát hiện lỗi sản phẩm tự động với độ chính xác gần như tuyệt đối
- Tối ưu hóa kế hoạch sản xuất và tồn kho
Đối tượng học viên
- Giám đốc Sản xuất
- Quản lý nhà máy
- Production Manager
- Supply Chain Manager
- Quality Manager
Chương trình học chi tiết
Module 1: Predictive Maintenance (Bảo trì dự đoán)
- Thu thập dữ liệu cảm biến IoT và phân tích tình trạng máy móc
- Xây dựng mô hình cảnh báo hỏng hóc sớm để giảm Downtime
- Tối ưu hóa lịch trình bảo dưỡng để tiết kiệm chi phí
Module 2: Smart Manufacturing (Sản xuất thông minh)
- AI trong kiểm soát chất lượng (Quality Control - Computer Vision)
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng (Supply Chain) và quản lý kho thông minh
- Lập kế hoạch sản xuất (Production Planning) thích ứng với biến động nhu cầu
- Digital Twin: Mô phỏng quy trình sản xuất trên môi trường số
Module 3: Tối ưu hoá Năng lượng & Chi phí
- Giám sát tiêu thụ năng lượng bằng IoT & AI — Giảm 15-30% điện năng
- Lean Manufacturing với AI: Phát hiện lãng phí và bottleneck tự động
- Tối ưu hóa logistics nội bộ và lộ trình vận chuyển
- AI Safety Monitoring: Giám sát an toàn lao động bằng Computer Vision
Module 4: Robotics & Industry 4.0 Automation
- Tích hợp AI vào Robot công nghiệp và Cobots (Collaborative Robots)
- Tự động hóa kho bãi với AMR (Autonomous Mobile Robots)
- Computer Vision cho kiểm tra chất lượng đầu ra (Defect Detection)
- ESG và Net Zero: AI giúp doanh nghiệp đạt mục tiêu phát thải
Module 5: Capstone Project — Smart Factory Blueprint
- Mô phỏng Dây chuyền sản xuất tích hợp cảnh báo AI (Digital Twin)
- Báo cáo ROI và kế hoạch triển khai 6 tháng
- Trình bày (Rubric: Giảm Downtime + Tiết kiệm chi phí + An toàn)