AI Skills & Agent Builder: Xây Skill, Agent và Workflow cho doanh nghiệp

Tóm tắt khóa học: Agentic AI là hướng tiếp cận quan trọng trong triển khai AI hiện đại: các hệ thống AI có thể lên kế hoạch, gọi công cụ và thực thi multi-step tasks trong phạm vi có kiểm soát. Khóa học đào tạo từ nền tảng đến chuyên sâu cách xây dựng AI Agent với LangChain, CrewAI, AutoGen và Model Context Protocol (MCP).

Thông tin khóa học

  • Thời lượng: 1-2 ngày
  • Cấp độ: Chuyên sâu
  • Hình thức: Hybrid
  • Học phí: Liên hệ

Mục tiêu khóa học

  • Hiểu kiến trúc và nguyên lý hoạt động của AI Agent
  • Xây dựng Agent có khả năng sử dụng tools, truy vấn database và gọi API
  • Thiết kế hệ thống Multi-Agent hợp tác giải quyết bài toán phức tạp
  • Triển khai RAG pipeline và tích hợp MCP cho enterprise

Đối tượng học viên

  • Developer, Software Engineer
  • AI/ML Engineer
  • Tech Lead, Solution Architect
  • Product Manager (có nền tảng kỹ thuật)

Chương trình học chi tiết

Module 1: Agentic AI Fundamentals

  • Từ Chatbot đến AI Agent: Sự khác biệt và kiến trúc hệ thống
  • Prompt Chaining và ReAct pattern cho reasoning agent
  • Tool Use: Cho phép AI gọi API, đọc file, truy vấn database
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) — từ cơ bản đến production

Module 2: Frameworks & Multi-Agent Systems

  • LangChain & LangGraph: Xây dựng agent có state và memory
  • CrewAI Enterprise: Thiết kế đội AI hợp tác (Role-based Multi-Agent)
  • AutoGen (Microsoft): Agent conversation và coding assistant
  • Model Context Protocol (MCP): Chuẩn mở kết nối agent với mọi data sources

Module 3: Production & Enterprise Deployment

  • Guardrails và Safety: Kiểm soát hành vi agent trong production
  • Monitoring, logging và debugging multi-agent systems
  • Tích hợp agent vào workflow doanh nghiệp (Slack, Email, CRM, ERP)
  • Security: API key rotation, rate limiting và data privacy

Module 4: Advanced Patterns & Capstone

  • Long-term Memory với Vector DB (Pinecone, Chroma, Qdrant)
  • Human-in-the-Loop: Agent xác nhận với người dùng trước khi hành động
  • Evaluation & Testing: Kiểm thử chất lượng Agent đầu ra
  • Capstone: Xây dựng AI Agent giải quyết bài toán thực tế doanh nghiệp