AI cho Y tế & Chăm sóc Sức khỏe

Thông tin khóa học

• Thời lượng: 1-2 ngày
• Cấp độ: Chuyên sâu
• Hình thức: Hybrid
• Học phí: Liên hệ

Mục tiêu khóa học

• Ứng dụng AI hỗ trợ phân tích hình ảnh y khoa (X-ray, CT, MRI)
• Xây dựng hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng (CDSS)
• Tự động hóa quy trình hành chính bệnh viện (EHR, lịch khám)
• Hiểu quy định pháp lý về AI trong y tế tại Việt Nam

Đối tượng học viên

• Bác sĩ, Chuyên gia y tế
• Giám đốc / Quản lý Bệnh viện
• Health-tech Startup Founder
• Dược sĩ, Nghiên cứu sinh y khoa

Chương trình học chi tiết

Module 1: AI Diagnostics & Medical Imaging

• Tổng quan AI trong y tế: Xu hướng toàn cầu và Việt Nam
• Computer Vision trong phân tích X-ray, CT scan và MRI
• Hệ thống CDSS: Hỗ trợ bác sĩ ra quyết định dựa trên dữ liệu
• Drug Discovery: AI trong phát triển và sàng lọc thuốc mới

Module 2: Hospital Operations & Patient Care

• EHR/EMR Automation: Tự động hóa hồ sơ bệnh án điện tử
• Chatbot y tế: Tư vấn sơ bộ, đặt lịch khám, nhắc uống thuốc
• Telemedicine AI: Khám bệnh từ xa với hỗ trợ AI real-time
• Perplexity Health & wearables: Theo dõi sức khỏe liên tục

Module 3: Ethics, Regulations & Precision Medicine

• Quy định pháp lý: FDA AI/ML framework, Bộ Y tế Việt Nam
• Bảo mật dữ liệu bệnh nhân (HIPAA, PDPA) khi dùng AI
• Y học Cá nhân hóa (Precision Medicine): Phân tích gen và tối ưu phác đồ
• Case study: Các bệnh viện VN và quốc tế đã triển khai AI thành công

Module 4: Quản trị Bệnh viện Thông minh

• Dự báo lưu lượng bệnh nhân và tối ưu lịch khám
• Quản lý giường bệnh, vật tư và nguồn lực bằng AI
• AI Copilot cho bác sĩ: Tóm tắt hồ sơ, đề xuất chẩn đoán
• Dự đoán phản ứng thuốc và tương tác thuốc bằng AI

Module 5: Capstone Project

• Thiết kế hệ thống Hỗ trợ chẩn đoán hoặc Quản lý y tế AI
• Đánh giá tính khả thi và kế hoạch triển khai thực tế