Làm Chủ Claude Skills System

Tóm tắt khóa học: Khoá học thực chiến giúp bạn tùy biến khả năng của AI nhờ hệ thống Claude Skills. Nắm vững phương pháp "Progressive Disclosure", cách tối ưu description cho trigger, kỹ thuật xây dựng Design System và tích hợp Agentic AI (Multi-agent, Hooks, Subagents).

Thông tin khóa học

  • Thời lượng: 2-3 ngày
  • Cấp độ: Chuyên sâu
  • Hình thức: Online
  • Học phí: Liên hệ

Mục tiêu khóa học

  • Nắm vững kiến trúc và giải phẫu file SKILL.md (YAML Frontmatter & Body)
  • Thành thạo nghệ thuật mô tả (Description Optimization) để điều khiển trigger
  • Xây dựng quy trình đánh giá và thử nghiệm (Skill Eval Cycle)
  • Tích hợp Advanced Features của hệ thống Agentic (Hooks, Subagent, Fork Context)

Đối tượng học viên

  • Software Developers & System Architects
  • Prompt Engineers
  • Product Managers & Tech Leads
  • Operations Managers muốn tự động hóa workflow

Chương trình học chi tiết

Module 1: Nền tảng Claude Code & Skills Overview

  • Kiến trúc tổng quan Claude Code, CLAUDE.md vs Skills vs Agents
  • Sự khác biệt giữa Prompt truyền thống và Progressive Disclosure
  • Quản lý Token Context Window nhờ cơ chế tải lũy tiến

Module 2: Anatomy Masterclass (Giải Phẫu Cơ Bản)

  • Phân tích thành phần bắt buộc của SKILL.md (name, description, metadata)
  • Tổ chức thư mục (references, scripts, examples)
  • Phân tích các mẫu skill Nano (10 dòng) và Micro (50 dòng)

Module 3: Viết Skill Đầu Tiên Bằng Thực Chiến

  • Xác định bài toán và thu thập yêu cầu hệ thống
  • Quy tắc viết hướng dẫn rành mạch (Systematic Instructions)
  • Cách format data và xác định Anti-patterns
  • Thực hành: Xây dựng skill viết email/báo cáo tự động (Vietnamese System)

Module 4: Kỹ Thuật Description Optimization

  • Các lỗi Description sai lầm thường gặp (False Positive / False Negative)
  • Bí kíp 4 bước viết Description (What, When, Keywords, Constraints)
  • Sử dụng Domain Terms & Negative Triggers mạnh mẽ

Module 5: Advanced Skill Patterns

  • Triển khai Integration Skills (Ví dụ: Supabase Toolkit)
  • Design System Skills (Tokens, Properties, Behavior)
  • Scripted Skills: Kết hợp file Python/Nodejs ngay trong Prompt
  • Meta Skills: Cách ra lệnh cho Claude viết Skills khác

Module 6: Đánh Giá Skills & Benchmarking

  • Sử dụng bộ công cụ Skill-Creator CLI
  • Quy trình Eval Cycle: Draft → Test (Executor vs Grader) → Review → Validate
  • Metric Trigger Accuracy, False Positive Rate và Token Efficiency

Module 7: Production-Grade System

  • Khai thác Session Fork (Nhánh Context biệt lập)
  • Tắt Auto-Load (disable-model-invocation) cho thao tác nguy hiểm
  • Tích hợp Shell Execution và Hooks (Pre-commit/Git guardrails)
  • Workflow đa đại diện (Multi-agent) qua pattern Design Interface

Module 8: Triển Khai & Xây Dựng Cộng Đồng

  • Đồng bộ hóa thư mục .agents/skills vào Git/CI-CD
  • Quy tắc bảo mật, API keys và Quản trị nguồn lực trong AI Agent
  • Chia sẻ cộng đồng và Case study Doanh Nghiệp thực tế